“乳腺癌的新时代和治疗”:人工智能正在帮助早期发现乳腺癌

“乳腺癌的新时代和治疗”:人工智能正在帮助早期发现乳腺癌

新的人工智能乳房x光检查正在帮助医生在患者中更早地发现乳腺癌，帮助许多人避免积极的治疗，并在博卡拉顿的浸信会健康南佛罗里达癌症研究所取得更好的结果。

据林恩妇女健康与保健研究所医学主任凯西·席林博士介绍，这项人工智能技术于2020年COVID-19大流行期间首次实施，使该研究所的癌症检出率提高了23%。该研究所位于博卡拉顿地区医院的校园内，该医院是南佛罗里达浸信会健康中心的一部分。

乳腺癌是美国女性中除皮肤癌外最常见的癌症，也是女性癌症死亡的第二大原因，尽管由于通过筛查早期发现和更好的治疗选择，死亡率稳步下降。乳腺癌越早被发现，越容易治疗。

在该研究所，人工智能已经帮助工作人员识别小到3-6毫米的癌症。席林说，早期发现癌症导致患者需要更少的积极治疗，更少的乳房切除术，更小的肿瘤切除术以及更少的放疗和化疗。

它是如何工作的

对病人来说，他们的乳房x光检查过程不会改变。但对于放射科医生来说，他们在10个小时的轮班中看数百张图像时经常会感到疲劳，人工智能的帮助使他们更容易发现人眼可能错过的癌症迹象。

席林说:“人工智能是不同的，因为它继续学习，它看到了人类无法识别的东西，它看到了邻接物，它看到了我们的眼睛和大脑甚至无法感知的乳房x光片上的东西。”

3D乳房x线照相术使用数百张静态照片创建四张图像，每次检查将其转换为1毫米的薄图像。人工智能系统就像第二双眼睛。

它扫描图像并通知放射科医生可能的癌症斑点，在该区域圈起来，并在癌症可能性的尺度上给出一个数字。放射科医生仍然需要检查图像，并考虑患者的年龄和危险因素，以确定是否需要进一步的评估。

人工智能系统是否有效?

席林说，该研究所回顾了2018年至2020年人工智能之前进行的54440次筛查，以及2020年至2022年使用人工智能进行的48742次筛查，以了解系统的表现。该研究所有9名乳腺癌放射科医生，平均有22年的经验。

结果呢?她说，该研究所的癌症检出率——筛查项目质量的一个标志——使用人工智能后提高了23%。

“这太大了，我很震惊，”席林说。“如果你在使用人工智能之前发现了100例癌症，那么我们在使用人工智能之后发现了123例，癌症的数量显著增加，我们发现我们能够做到这一点，而不需要叫更多的病人回来。”

预计人工智能在医疗保健领域的应用将继续扩大。对于乳腺癌，Schilling相信这项技术将帮助医生从标准化的基于年龄的癌症筛查指南转向基于患者个人风险因素的更个性化的乳腺癌筛查。

她说:“我们有机会进入乳腺癌治疗的新时代。”