出国看病资讯使用癌症蛋白质组学数据确定治疗靶向的候选基因

出国看病资讯使用癌症蛋白质组学数据确定治疗靶向的候选基因

结合肿瘤中激酶表达与细胞系依赖性进行分析，以确定新的基因靶点。信用：肿瘤目标（2023）。——出国看病

一项名为“使用癌症蛋白质组学数据识别治疗靶向候选基因”的新研究观点已发表在Oncotarget上。——出国看病

从基于质谱的癌症蛋白质组学数据集中获得的基因水平关联代表了识别功能研究候选基因的资源。在他们的新研究视角中，来自贝勒医学院和阿拉巴马大学伯明翰分校的研究人员Diana Monsivais，Sydney E. Parks，Darshan S. Chandrashekar，Sooryanarayana Varambally和Chad J. Creighton讨论了他们最近的研究，他们调查了多种癌症类型的肿瘤等级的蛋白质组学相关性，并确定了对子宫内膜癌细胞具有功能影响的特定蛋白激酶。——出国看病

“这项先前发表的研究仅提供了一个模板，用于利用公共分子数据集为癌症患者发现潜在的新治疗靶点和方法，”研究人员解释说。——出国看病

蛋白质组学分析数据与人类肿瘤和细胞系的相应多组学数据相结合，可以通过各种方式进行分析，以优先考虑感兴趣的基因，以询问生物学。在数百种癌细胞系中，CRISPR功能丧失和药物敏感性评分可以很容易地与蛋白质数据相结合，以便在进行实验室实验之前预测任何基因的功能影响。公共数据门户使研究界更容易访问癌症蛋白质组学数据。药物发现平台可以筛选数以亿计的小分子抑制剂，以寻找靶向感兴趣的基因或途径的抑制剂。——出国看病

“在这里，我们讨论了一些可用的公共基因组和蛋白质组学资源，同时考虑如何利用这些资源进行分子生物学见解或药物发现。我们还证明了BAY1217389的抑制作用，BAY<>是一种TTK抑制剂，最近在治疗实体瘤的I期临床试验中进行了测试，对子宫癌细胞系活力，“研究人员指出。——出国看病