提前15个月预测前列腺癌复发

提前15个月预测前列腺癌复发

普渡大学的一位机械工程师和他的国际合作者开发了一种正在申请专利的方法和算法，用于预测接受放射治疗的前列腺癌患者的复发。

普渡大学机械工程学院的Hector Gomez教授说，数据表明，基于模型的预测器可以比目前的临床实践提前14.8个月识别复发患者。

戈麦斯说，放疗对所有年龄段的患者都是一种有效的治疗方法，可以治疗风险从低到高的肿瘤。根据约翰霍普金斯医学院的说法，20%到30%的患者在治疗后的五年内会复发。

戈麦斯说:“放射治疗后前列腺癌复发的检测依赖于测量一种叫做前列腺特异性抗原(PSA)的物质的血清水平的持续上升。”“然而，复发可能需要数年时间，这推迟了对复发肿瘤患者进行二次治疗的时间。”

戈麦斯和他在意大利帕维亚大学和西班牙卡斯蒂利亚-拉曼查大学的合作者开发了一种新的、针对患者的PSA动态预测方法来预测癌症复发。他们的研究已发表在开放获取期刊《iScience》的网上。

该算法基于患者特定的机制模型，由个体患者的周期性PSA测量提供信息。这些测量是对接受放射治疗的前列腺癌患者进行标准监测的一部分。

Gomez说:“PSA数据与模型结合使用，以获得确定PSA动态的患者特定参数，并作为复发分类器。”“除了复发识别，我们的模型还可以用于设计个性化的PSA监测策略。它可以告诉医生调查肿瘤复发的正确时间，并最大限度地提高治愈率。”

戈麦斯和他的合作者使用来自166名患者的回顾性数据来测试这种方法。

戈麦斯说:“对于每一个病人，我们将我们的模型首次识别复发的时间与标准的医疗实践进行了比较。”“我们发现，我们的方法预测复发的中位数提前了14.8个月。”

戈麦斯说，该模型将进一步发展，以扩大可以从中受益的患者人数。

戈麦斯说:“我们目前的模型只能用于那些除了放射治疗之外没有接受任何治疗的病人。”“一些患者同时接受放射和激素治疗，目前无法从我们的方法中获益。我们计划扩展该方法，使其适用于同时接受放射和激素治疗的患者。”